Serve Robotics 是一家总部位于美国加利福尼亚州的机器人科技公司，前身为外卖平台 Postmates 的机器人研发部门，2021 年独立运营。公司专注于研发和运营 AI 驱动的自主移动机器人，利用计算机视觉、环境感知、自主导航及机器人控制技术，使机器人能够在复杂的城市人行道环境中自主行驶，为餐饮商家和消费者提供低排放的最后一公里配送服务。
其核心产品为智能人行道配送机器人，能够自主识别行人、道路障碍物和周边环境，通过算法规划安全路线，并与 Uber Eats、DoorDash 等外卖平台合作开展商业化配送。
Serve Robotics 正在进一步拓展物理 AI 和室内服务机器人领域。2026 年，公司通过收购 Diligent Robotics，将业务延伸至医院等室内场景，探索机器人在物资运输、医疗辅助及复杂服务环境中的应用。
公司致力于推动自主机器人从技术研发走向规模化商业部署，构建覆盖城市配送与室内服务场景的机器人运营体系。
核心技术与产品
自主配送机器人
面向城市人行道设计，实现自主移动、障碍物识别、路径规划及最后一公里配送。
AI 感知与自主导航
结合传感器、计算机视觉、边缘计算及智能算法，应对真实城市环境中的复杂通行情况。
室内服务机器人
通过 Diligent Robotics 及 Moxi 产品布局医院室内物流与辅助服务场景。
推荐理由： Serve Robotics 的价值在于将 AI、自主导航和移动机器人技术真正部署到城市公共空间，形成可持续运营的商业服务网络。它是观察美国配送机器人产业化、物理 AI 商业落地以及机器人规模化运营的重要企业。
2026年11月5日，Serve Robotics 正式推出 Physical AI Services（物理 AI 服务）业务。 这不是简单地给配送机器人增加一个 AI 概念，而是把自身在真实机器人运营中积累的连接技术、数据处理能力和物理世界训练数据开放给其他机器人企业。
这意味着 Serve Robotics 正在从机器人制造与运营商，向物理 AI 基础设施和技术服务商转型。
新增的物理 AI 业务
Serve Link
机器人与云端 AI 系统之间的高性能连接层，让现场机器人能够连接数据中心的 AI 模型、监控和训练系统。
Serve Data Curator
机器人真实运行数据的筛选与整理工具，从海量数据中识别具有训练价值的特殊场景，帮助模型持续改进。
Physical AI 数据目录
基于真实配送机器人运行积累的地形、道路和城市基础设施数据，为物理 AI 模型理解现实环境提供训练素材。
首批客户包括工程设备自动驾驶企业 Bedrock Robotics。Serve 还宣布与 T-Mobile 推进相关技术合作，探索将 AI 计算能力更靠近机器人部署现场
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Ali Kashani：联合创始人、CEO。
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Dmitry Demeshchuk：联合创始人、软件副总裁。
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MJ Chun：联合创始人、产品与设计副总裁
